近日，Google Health与DeepMind团队在《Nature》双刊上连发两篇重磅论文，系统发布全新医疗AI模型-AMIE，研究显示，在模拟诊断场景中，AMIE的整体表现全面超越了初级保健医生，被誉为“对话式医疗AI的里程碑”。 　　“AI问诊”靠谱吗？ 人工智能 和人的边界到底在哪里？记者采访了数位一线医务工作者和深耕AI+医疗的企业家，他们分享了对于“AI+医疗”的看法和实践经验。 　　近日，北京左医科技有限公司（以下简称左医科技）与重庆医科大学附属儿童医院推出24小时在线的儿科“AI家庭医生”，这一产品上线受到了数千位家长的好评。 　　左医科技创始人兼CEO张超直言，只有在高质量的临床数据训练下，“AI问诊”才能尽可能做到精准。即便如此，“AI医生”仍然不应具有处方权。 “AI问诊”靠谱吗？ 　　“AI问诊”靠谱吗？将如何影响线下诊疗？在受访的医务工作者中，他们均支持患者使用“AI问诊”，认为“AI问诊”是一种有效的辅助手段。 　　北京协和医院的孙劲旅教授告诉记者，“对于高年资的医生来说，AI的主要价值在于提高工作效率；而对于年轻医生而言，AI则更多地体现在提升诊疗质量上。” 　　张超进一步解释，左医科技从2020年就开始在医院部署听译 机器人 ，这是当时国内唯一对标 微软 Nuance DAX的听译 机器人 ，可以直接从医患沟通语音中生成病历。对于高年资的医生来说，每天往往要花费好几个小时来整理病人病历，但是在听译 机器人 的帮助下，效率提升了数倍，“可能仅需要数十分钟就可以完成”。 　　（图片来源于左医科技） 　　对于年轻医生而言，AI预问诊环节解决了传统问诊中“病史采集不够全”“撰写病历耗时”的两大痛点。患者在就医前，通过“左手医生预问诊”产品对病史、病症表述形成预问诊病历，有效提升医生效率及问诊质量。 　　患者带着预问诊病历，在与医生的问诊环节上，效率提升50%以上。“医生现在能更专注分析检查报告，而不是花10分钟询问基础症状。”通过左手医生智能预问诊系统在超200家医院的实践中，张超对智慧医疗系统有了更加全面的认识。 　　另外，“左手医生”调研后发现，智能导诊后“挂错号”的比例控制在5%以内，“而以前一家医院挂错号的比例平均超过30%。” 医疗大模型变“红海” 投资人期待“杀手级”场景 　　根据赛迪研究院发布的《2024 人工智能 大模型行业调查研究报告》显示，截至2024年，国内医疗行业大模型数量已突破200个。而在2023年，国内医疗大模型仅50个，一年间的时间增加了300%。 　　而在这些医疗大模型背后大都是国内科技巨头和互联网大厂。例如， 百度 发布了“文心医疗”大模型，应用于疾病诊断和药物研发； 阿里巴巴 推出“ 阿里健康 AI”，应用于医疗影像分析和辅助诊疗；腾讯发布了“腾讯觅影”，专注于肿瘤筛查和疾病预测； 科大讯飞 研发了“智医助理”，应用于智能问诊和健康管理…… 　　有业内人士指出，目前市面上大多数的AI医生都停留在第二代，靠Workflow搭建起来，即一个问诊过程会被按照人的逻辑设计成很多工作流。问题是，工作流是一环接一环的，AI在每个环节都会有一定的错误率，多个环节下来，错误累加导致最后的结果出现严重偏差，而且流程越长效果越差。 　　启明 创投 执行董事高金达表示：“除了模型能力以外，我们也比较关注可落地的商业价值，尤其在医疗领域，真正具备投资价值的医疗科技企业需要同时满足三个核心要素：精准定位临床或产业痛点、提供用户友好的解决方案、构建清晰的盈利模式。只有当这三个要素形成闭环时，才可能触发实质性投资决策。” 　　“红衣主教”周鸿祎也曾公开分享过一个观点。他认为，做医疗大模型，“场景选择特别重要，to C领域，在做杀手级应用之前，应该先找到杀手级场景，从场景出发来创造应用级产品，大模型基本都是藏在后面解决问题的。” 国内首个基于端到端训练的AI医生上线 　　2021年，启明 创投 领投，海尔资本等跟投，左医科技完成了1亿元B轮融资。彼时，公司刚刚在CHINC大会上推出了国内首款诊室听译机器人，这是国内唯一对标 微软 Nuance DAX的听译机器人。 　　现如今，左医科技打造的“左手医生”品牌已成为国内领先的全科智能医生，提供AI家庭医生、智能导诊、预问诊、诊室听译机器人、智能在线问诊等解决方案，通过与不同应用场景的结合，提供优质的 医疗服务 ，赋能医疗健康行业，现已覆盖包括北京协和医院、北京妇产医院在内的200余家三甲医院，其中超过40家为Top100医院。 　　2025年4月7日，左医科技与重庆医科大学附属儿童医院联合推出了新一代儿科“AI家庭医生”。据了解，这款产品通过端到端构建的AI
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