“ 人工智能 已不再是PPT里的概念、实验室里的演示，而是已经成为驱动经济社会发展的关键变量与强劲增量。”5月29日，当第十四届全国政协委员、经济日报社副总编辑吴向东在2026证券市场年会行业分会—— 数字经济 大会现场说出这句话时，包括《中国经营报》记者在内的数百位来自产业界、投资界和学术界人士都在感同身受。 就在大会召开前不久，工业和信息化部披露了最新数据：2025年我国 人工智能 核心产业规模超过1.2万亿元，企业数量超过6200家。而这一数字到“十五五”末预计将增长至10万亿元以上。 2026年是“十五五”规划的开局之年。今年的《政府工作报告》首次明确提出“打造智能经济新形态”，标志着我国经济发展正式从数字化迈向智能化的全新阶段。当“ 人工智能 +”连续3年被写入《政府工作报告》，当6G、智能体、具身智能等概念从实验室走向产业化当口，当DeepSeek及其他国产大模型以全球领先的开源生态搅动行业格局——这场以“智变：人工智能重构增长新范式”为主题的大会，恰逢其时地提供了3个维度的观察：当下的状态、明天的方向，以及这场变革中不可回避的“慢思考”。 从“技术工具”到“生产力革命” 在2026年的 数字经济 大会上，一个核心共识已清晰浮现：AI不再是效率工具，而是生产要素本身。“ 数字经济 正深度赋能千行百业，已从‘未来趋势’转变为‘现实动力’，成为经济增长的重要引擎，发展新质生产力的重要支撑。”中国上市公司协会党委委员、秘书长郭军旺表示。 华为金融系统部副部长田瑞给出了4个维度的判断：技术范式跃迁、算力底座夯实、行业价值落地、生态协同共建。他指出，AI重塑增长“不是未来的概念，而是当下正在发生的现实”。 这一判断在过去一年得到了多个维度的验证。中国信息 通信 研究院总工程师何宝宏在主题演讲中梳理了AI渗透行业的一条关键路径：从2023年年初至今，通用基础大模型已从短文创作、图片生成等表层应用，逐步转向与行业专业知识、行业数据深度融合，进而深入企业的专业场景与核心业务环节。 这意味着，如果前两年的“AI赋能”还停留在“替企业写个文案、画个图”，到了2026年，AI已经开始进入企业的“核心业务腹地”。 图灵智能研究院院长、北京智源人工智能研究院创始副院长刘江给出了一个大胆预判：未来3年内，每一家公司都将演变为“智能体公司”。他特别厘清了一个关键概念——这并非指企业的主营业务转向智能体开发，而是指无论身处何种行业，企业的运营模式、业务流程与决策机制均将以智能体为基本单元进行重构。“正如互联网曾重新定义企业的存在方式，智能体也将开启企业能力边界与协作逻辑的全新维度。” 从圆桌对话中的一线企业发言来看，这种重构已经发生。 格灵深瞳 的AI视觉已经在多个场景落地应用。 格灵深瞳 CEO吴一洲告诉记者：一个场景值不值得做要算清两本账，一本账就是客户的收益账，另一本是公司的商业账，同时给客户提供一套真正易用性的工具集也很重要。 阿尔特 汽车 CEO张立强则分享了 汽车 研发领域的实战经验：通过自研的“元方”“驭风”“太乙”3个垂类模型，可以将客户的一款 汽车 开发周期从36个月压缩到18个月。 值得注意的是，这场“生产力革命”已经渗透到非数字原生行业。 国科恒泰 的案例展示了AI如何穿透长链条的产业服务。作为服务于 医疗器械 全流通链条的企业， 国科恒泰 覆盖了从生产企业出厂到“最后一公里” 医院 手术植入的全过程。 从研发设计到生产制造，从供应链协同到终端服务交付，AI正在系统性地改写企业增长的“函数”。正如 中科创达 副总裁杨新辉所说，以前很多的工作是在做跟随，由客户去定义产品，或者由产业界领先的欧美企业去定义产品。AI时代到来时，中国整个产业链的速度非常快，可以定义一些创新的体验。 “快时代”需要“慢思考” 与一年前相比，2026年大会上的高频词有了变化。除了“大模型”的竞技秀，更多了“智能体”的落地战。 云知声 CEO黄伟告诉记者，快是必然性。在2022年年底之前，人工智能技术发展还是线性的，OpenAI发布ChatGPT之后，发展速度进入到指数级，后面还会进一步加快。 中关村 泛联院首席科学家刘光毅从基础设施层面提供了支撑性判断：6G将通过 通信 、感知、计算与人工智能的深度融合，构建“AI即服务”的全新能力。他告诉记者，将AI算力与模型从终端迁移并部署至网络侧，可有效破解智能终端在成本、功耗与续航等方面的现实瓶颈，从而加速智能网联车、智能
阅读更多（Read More）