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播客
仔细观察几乎任何东西,你会发现数据——很多。 但是,当您超越计算时,所有这些数字真正说明了我们是谁以及我们相信什么? CNN 的 Harry Enten 的任务是找出答案。 在本季的《Margins of Error》中,Harry 梳理了一些重要的想法,例如口音如何反映我们的居住地、幸福需要多少钱以及美国是否应该最终改用公制。
疼痛、火车和汽车 2022 年 7 月 5 日
谁不喜欢一个美好的假期? 但是,一旦您考虑到旅行的行为,压力的可能性就会飙升。 狭窄的腿部空间、高昂的汽油价格和神秘的服务费等烦恼会让从 A 点到 B 点变得非常痛苦。 有没有更有效的方式来驾驶、登机甚至为车辆加油? 哈利求助于一些非常聪明的人,他们正在尽最大努力优化我们的旅行方式。 您将了解 AI 如何创造最高效的公路旅行以及更快登机的科学原理。 海带会为未来的交通提供动力吗?
有关兰迪·奥尔森最佳公路旅行的信息:
如果您喜欢《Margins of Error》,CNN 很乐意收到您的来信。 请访问:cnn.com/margins 进行简短调查。
宾州车站的 Harry Enten
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我们在宾州车站的曼哈顿大岛的中心,宾州车站的莫伊尼汉部分,这是几年前才建成的。 阳光正洒落下来。 Amtrak 火车经过这里。 你可能会问自己一个问题,为什么我会在宾夕法尼亚车站? 我来这里的真正原因是因为几天前我发现了一个绝对非凡的统计数据。 事实证明,只有不到 50% 的美国人。
火车公告
00:00:32
进入第 4 道.
宾州车站的哈里·恩滕
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无论如何,这个统计一下。
火车公告
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请注意。
看,当你尝试在现场录制时会发生这种情况,伙计们。 但正如我想说的,尽管航空旅行得到了如此多的关注,但每年只有不到 50% 的美国人驾驶飞机。 当我读到它时,我感到很震惊。 所以这就是为什么我去宾夕法尼亚车站旅行,以更好地与更接地气的交通方式联系起来。
宾州车站的 Harry Enten
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我们这么重视飞机旅行是长途旅行的方式。 我想探索一下,也许还有其他方法可以让我们真正去长途旅行,我们可以享受它的方式,改善原本可能是悲惨经历的方式。
现在,我必须对你说实话,我’我并不是世界上最大的旅行爱好者。 哎呀,可以说我根本不喜欢旅行。 那么,我为什么要做关于旅行的一集呢? 这是一个公平的问题。 旅行真的很酷。 毕竟,谁不喜欢一个美好的假期呢? 但旅行的行为本身会造成如此多的痛苦,无论是狭窄的腿部空间、神秘的服务费,还是只是为了转机而在机场奔跑的压力。 但我想探索那种痛苦。 也许,只是也许,到今天这一集结束时,我们会找到一些方法让在这个国家的旅行变得更好一点。 因此,请系好安全带,并将手臂和腿保持在车内。 今天,我们正在处理旅行的世界,从最有效的登机方式到未来可能的生物燃料。 另外,如何让您梦想的公路旅行或火车之旅成真。 我是 Harry Enten,这是 Margins of Error。
好的。 是时候再次表白了。 尽管透露出来可能会很尴尬,但我没有驾照。 当然,在纽约,这并不是什么大问题。 我可以步行上班,如果我需要出城,附近有很多当地的火车线路,这很好,因为在所有可能的旅行方式中,我最喜欢火车。 他们很容易登机,而不是超级拥挤。 如果你想站起来四处走走,那么,你可以很容易地做到这一点。 那么今天就从这里开始吧。 让我们谈谈火车。
火车旅行,真的是让你的时间回来的美丽方式, 在从 A 点到 B 点的过程中。所以这也是我想上火车的一个重要原因,因为有一个独特的机会来获得一个新的视角,不仅是在全国旅行,而且一般旅行的新视角。
这是丽莎·多尔蒂。 这些天来,她是住在俄勒冈州波特兰市的数字内容总监。 但早在 2015 年,她辞去了广告工作,决定看看美国还能提供什么。
所以我想出了一个随意的计划就像,我要花三个月的时间,我要走遍全国。 我对我想去的所有地方都有一个非常松散的想法。 我买了我的第一张票,然后就上车去了。
你认为你去了多少个城市? 显然我不认为你可以列出确切的数字,但大致来说?
前几天我正试图做数学,我想我在 12 个不同的城市停了下来,我乘坐了大约 15 到 18 趟火车,只有 Amtrak。 所以这不包括像新泽西公交或像一些像较小的路线一样。 所以是的,我想我估计大约有 12 个不同的城市,15 到 18 条不同的路线。
好的。 因此,火车旅行有好有坏。 你最喜欢的部分是什么?
会见人! 我是一个很会社交的人。 我没有问题上去,只是与人交谈。 我喜欢听别人的故事和观点。 你知道,就像我遇到的一些人,比如在火车上工作的那个人,他实际上是一个说唱歌手。 就像我们一起听了他的一些曲目一样,了解他的故事真的很酷。 我遇到的一个人,他非常活跃,非常喜欢锻炼。 因此,在快速的过程中,就像他们在长途旅行中所做的烟雾中断一样,你可以出去大约 10 到 15 分钟。 我们都出去了,喜欢一起跳绳,这是一种非常酷的互动方式,比如分享故事,也喜欢找到共同点并一起做。 这些是我最喜欢火车旅行的一些部分,绝对是我从每个人那里听到的人和故事。
这听起来像是火车旅行不同于飞行的原因,乘坐公共汽车,当然是自己开车,如果您愿意的话,火车旅行是一种更具社交性的活动。
是的,你可以随心所欲地社交。 如果你不喜欢社交,你绝对可以去休息室,一次看窗外几个小时。 你可以只看一本书。 因此,您可以在火车上获得的体验类型肯定有一些多样性和创造力。 在你旅行的时候,你总是会看到这种动人的场景。 就像美国周围的风景一样美丽和令人难以置信,而且您随时可以使用。 你可以盯着窗外几个小时,这非常好。
那么你最不喜欢或不那么喜欢的部分是什么?火车旅行体验?
我的意思是,火车旅行真的,在某种程度上是浪漫的。 你知道,就像有些路线真的保存得很好,而另一些则不然。 因此,例如,从洛杉矶到阿尔伯克基,美丽的路线,风景就像,令人惊叹。 但是火车本身并没有得到很好的维护,或者说维护得不好,所以它就像,只是没有其他一些路线那么好。 所以只是不那么干净而且很紧凑。 在我乘坐火车环游全国的整整三个月里,我从未睡过卧铺车厢。 原因是价格障碍。 所以我当时没有工作,我非常清楚自己的开支。 因此,单程可以是任何地方,你知道,从 75 美元到你知道的,86 美元,也许超过 100 美元,但卧铺车就像,你知道的,每晚 400 到 500 美元。 而且我相信这对很多人来说是一个价格障碍。 因此,如果它更易于访问,那就太好了。 因此,我知道这些长途运输或只是在一般铁路上会带来一些挑战。 但总的来说,旅行真的很了不起。 因此,如果您能记住这一点,有时我认为它可以帮助您在旅行时正确看待事物。
丽莎是对的。 火车并不完美,尽管她和我都是它们的忠实粉丝。 但是,假设您不想坐火车。 您想在自己的汽车上舒适地游览这个国家。 好吧,别担心。 我们找到了一位擅长打造完美公路旅行的专家。
我是兰迪·奥尔森博士。 我是一名计算机科学家、人工智能研究员,广义上是技术专家。 而且,就像,一般来说,只是一个巨大的极客。
你现在是在公路旅行吗?
是的,是的,我们实际上是在在一次大的公路旅行中,我们实际上使用了惊喜,惊喜,我们使用人工智能为我们优化了它。
那么为什么你认为公路旅行是最好的方法呢?旅行?
公路旅行就像每个热血的美国人的精神一样,正确的? 你知道,这是自由、开阔的道路、收音机里响起的音乐。 我们为这次旅行整理了很多好的播放列表。 你有绝对的自由,你知道,朝着一个大方向前进,对你想去的地方有一个大致的想法。 但是,您知道吗,如果您在路边看到这个非常酷的地方,并且想在那里停留一个小时或一天,您完全可以自由地去。 我们实际上已经修好了我们的车,这样我们就可以在车里睡觉了。 这是一个荣誉 da Element,所以我们不像沙丁鱼那样挤满了人。 所以,你知道,只要我们需要露营过夜,我们就可以在任何露营地停车,然后再次上路。
早在 2015 年,Randy 就拥有了他最大的两个爱好:计算机科学和公路旅行,并与科学作家 Tracy Staedter 合作,然后在 Discovery News 工作,创建了经过算法验证的终极公路旅行。
所以特蕾西走了,她同意做研究,比如什么美国最有趣的地方是什么? 每个州限一个。 她最终选择了令人惊叹的地方,比如黄石公园等国家公园,弗农山等具有历史意义的地方,以及 CW 帕克旋转木马博物馆等一些看似奇怪的地方。 你必须自己去体验。 我不打算在这里发表评论。 我的,我的工作是找到在这些地点中的每一个停止的公路旅行,并以最短的车程,对吧? 这实际上是一个比你想象的更难的问题,因为如果我们有 50 个目的地要停留,如果你进入数学,它的组合,有 3 乘以 10 到 64,可能的方法安排这 50 个目的地。 正确的? 把这个可笑的数字放到上下文中,如果你让你的笔记本电脑测量所有可能的情况,甚至只是生成这 50 个目的地的所有可能组合,你的计算机会通过尝试大约 9.64 乘以 10 中的每一个来找到最佳路线到52岁。
是的,我喜欢在旅途中玩,你知道,也许最多提前一年。 就像数百万年后的未来有点太远了,你知道的,太远了,无法想象一条路。 那么这个路线优化算法的概念,本质上是我们从这些目的地的随机排列开始的,对吧? 我们要先去优胜美地,然后再去冰川国家公园,等等。你知道,对于所有 50 个人来说,我们参观他们的顺序是什么? 然后基本上,我们取两个目的地,然后交换它们在这个列表中的位置。 然后我们说,好吧,这次新的公路旅行距离更短吗? 正确的? 我们每次都将其插入谷歌地图,以测量每次行驶的距离。 本质上,我们只是重复了这个过程,对吧? 随机交换两个目的地,测量新的公路旅行。 是不是更短了? 如果是,请保留它。 如果没有,就把它扔掉,继续尝试,尝试,尝试。 在我的 MacBook 上找到最佳驾驶路线只需要几分钟,对吧? 这真的很酷。
我们将在本集的节目说明中链接到兰迪的网站这样您就可以看到自己的完美公路旅行。 地图看起来充其量是混乱的,因为它从一个州转向另一个州。 如果你真的快速完成了整个事情,你可能会把它搞砸,我不知道,比如说几个星期。 但兰迪建议给它一两个月的时间来真正了解这些景点。 就像,这是旅行的一站。 您从大峡谷向北行驶,穿过犹他州和爱达荷州,然后抵达怀俄明州的黄石公园。 然后你向南穿过科罗拉多州和新墨西哥州,直到你到达德克萨斯州的阿拉莫。
为了我。 你知道,我想尽可能多地参观有趣和美丽的地方,同时尽量缩短它们之间的时间。 这就是为什么我设计了这次公路旅行并设计了这个算法。
让我问你,因为,你知道,我们有人在听在这里,你知道,他们正在考虑如何度过下一个假期或从一个地方到另一个地方。 人们需要做什么,你知道,只是为了完成第一次公路旅行并真正做到这一点?
我想说从小处着手,从本地开始,对吧? 就像开始一次旅行,如果你是一个早起的人,你可以一大早就离开,然后晚上回家。 所以,是的,你知道,从本地开始。 打了一堆当地的公园。 我认为这是一个很好的方式。 然后你可以积累,你知道,可能会在周末进行过夜旅行。 试着为你的公路旅行做一个主题,对吧? 可以是公园。 天哪,我遇到了一个想在每个州都像热狗一样吃东西的人,你知道,就像,想想你喜欢什么以及如何将旅行与它结合起来,然后,你知道,也许,也许有一天你可以建立最多,就像,睡在本田元素,你知道吗?
当然,除了火车或本田之外,还有更多的出行方式元素。 我们想在这一集中谈论的一件事是公共汽车。 所以不久前,我在我的推特上打了一个电话,希望听到一两个听众的声音,他们真的很喜欢长途巴士。 但对我的问题的一般回答可以用我得到的一个回答来概括:蟋蟀。 事实证明,你很难找到真正热爱公共汽车旅行的人,这对于一些未来的航空公司客户来说可能是个坏消息。 事实上,大流行的一个后果是,我们现在发现自己处于飞行员短缺的境地,支线航空公司和较短的航线受到的打击最为严重。 因此,一些航空公司正在实施公共汽车,将乘客从较小的机场运送到其区域枢纽。 但我们都知道航空旅行也不是完美的。 休息后,我们将与一位天体物理学家讨论如何解决登机的噩梦。
如果装载一架飞机要花半个小时,那你可以用我的方法在 10 分钟内完成。
嘿,伙计们,欢迎回来。 所以在休息之前,我们讨论了航空公司及其转向公共汽车,事实证明每个人都讨厌公共汽车。 但老实说,我也不喜欢飞行。 机场压力很大。 飞机很拥挤。 而且有这么多,这么多的行。
我到了机场,排队等候过安检。 然后我到了登机口在那里排队等候,然后沿着飞机跑道走到飞机那里也排队等候。 当我在登机口等候时,我突然想到,一旦人们通过登机口,必须有更好的方法让他们上飞机。
我是 UNLV 的物理学副教授。 我的大部分研究都是在系外行星领域,所以那些是围绕遥远恒星运行的行星。 但我过去在粒子天体物理学和宇宙学方面做过一些工作。
但受个人经验的启发,在机场排队等候, Jason 还做了一些工作来回答人生中最大的问题:乘客登机的最佳方式是什么? 最常见的方法称为集体登机,但也称为团体登机、从前到后或从后到前,具体取决于您在飞机上的位置。
哦,我完全被卖掉了,完全相信你会从飞机后部到前部登机。 很明显,这将是正确的答案。 我尝试的第一件事是,“好吧,让乘客上飞机的最快方法是什么?嗯,显然是从后到前登机。” 所以我把它装上去,运行它,然后对自己说,好吧,所以最糟糕的方式必须是从前到后登机,无论如何,每个人都会挡住每个人的路。 所以我以相反的顺序排列乘客并运行代码,最终花费了几乎完全相同的时间。 那是我开始思考这个问题实际上可能比我最初想的更有趣的时候。
等等不常见的登机方式。 首先,有 WILMA 方法或窗口、中间、过道,您可能会猜到,按乘客所在排的座位位置登机。 所以首先是靠窗的座位,然后是中间的座位,然后是过道的座位。 它比登机更快,人们更喜欢它。 但无论出于何种原因,它并没有经常使用。 也许就是这个缩写。 但这将我们带到了您经常听到的登机计划:西南航空公司及其独特的无政府状态。 好吧,这不太公平。 我实际上很喜欢西南航空,几个月前就开始使用它,而且效果很好。 但无政府状态就是这样。
西南航空公司的方法被认为是最好的,如果不是的话在让人们快速加入方面是业内最好的。 主要是因为它让人们做出自己的决定。 他们上车后说,“哇,好拥挤。我要坐在这里”,而大多数其他方法都不允许这种自由。
考虑一下。 在登上商用飞机时您会发现所有选项中,不管您信不信,这通常是最快的方式。 这让我们回到了 Jason Steffen 以及他寻找更好的登机方式的追求。
第一步是为乘客想出某种模型走路,就像在飞机上工作一样。 事实证明,我认为开发该软件需要相当长的时间,但最终只花了几个小时。 因此,一旦我坐下来开始工作,它就可以这么简单地实施,这有点令人尴尬。 但是我花了很多时间思考它,而没有足够的时间去做。
当然,比那复杂一点,因为你有以适应飞机狭窄的事实。 因此,Jason 需要为他的计算机模型找出正确的方法来实际模拟登机过程,例如人们需要多长时间才能存放行李,以及他们必须移动多少空间。
每个乘客都有的参数数量相当少。 但这足以重现您通常在行中看到的内容。 例如,当你在红绿灯前停下来时,你可以看到每个人在红绿灯前停下来时是如何聚集在一起的,然后当灯变绿时,汽车会随着加速和移动而分散开来上。 这段代码会,你知道,等到你面前有一个空间,然后再开始移动,重现你在排队等候的各种其他地方观察到的那种行为。 所以这让我非常有信心,我正在重现大部分重要的行为。 人们需要时间来收拾行李,他们需要个人空间来做这件事。
瞧! 真正的问题在这里,瓶颈已经确定。 想想看。 当你登机时,你真正最终等待的唯一一件事就是在你前面的每个人都来存放他们的行李。 一旦他们在座位上,一切都很好。 因此,一旦 Jason 弄清楚了这一点,并且他有了自己的模型,就该看看如何真正改善登机了。
所以你希望相邻的乘客排队,让他们的座位分配分散整个飞机,因此当一个人停在他们的排时,他们后面的下一个人能够停在他们的排。 这种情况下,隔着两排,两个人可以同时放好行李,不碍事,可以同时坐下。 这个故事的寓意是,您希望排队的相邻乘客尽可能靠近,但仍然允许他们舒适地将行李放在一边,以便他们可以同时进行。 如果装载一架飞机需要半个小时,那么用我的方法你可以在 10 分钟内完成。
经过几次 年。 Jason 的结果越来越受到关注,直到他被邀请出现在电视上测试他的登机方法,这种方法后来被称为“Steffen 方法”,与拥有最佳登机时间的航空公司:西南航空公司。
将我的方法与西南航空公司对抗确实是两个最佳选择在行业中,就目前市场上最快的东西而言。 结果是我的方法也比西南航空公司快 30%。
那么为什么我们现在看不到 Steffen 方法的使用呢? 毕竟,他早在 2008 年就首次发表了他的发现。
为了让我的方法发挥作用,你必须非常严格地控制人们排队的位置,他们与谁站在一起,以及他们与下一个人之间的关系,你知道,让真实的人这样做,就像放牧一样猫。 因此,如果你有军队,你需要让人们登上飞机,并且军队有能力控制人们站在哪里以及他们的行为方式,那么我的方法无疑是,如果他们关心的话,会采用什么方法。 所以,你知道,我的能适应这个行业吗? 是的,我毫不怀疑它可能是。 但是,你知道,这由高管们决定,什么是最好的整合方式,同时仍然平衡对货物空间的所有竞争性需求,乘客想坐在哪里,他们支付了多少钱,如果他们有黄金,铂金,精英地位,或者如果他们像我一样只是在铅漆班。 这些都是超出我的工资等级才能确定的事情。
好了,伙计们。 谈到航空旅行,似乎线路就在这里。 休息过后,这可能不会让你感到惊讶,但美国的交通部门是真正的能源大户。 因此,我将与一位生物海洋学家讨论可以彻底改变旅行对环境影响的事情。 这是在休息后马上出现的。
大家好,欢迎回来。 所以我们一直在谈论旅行。 事实上,我们已经撞上了飞机、火车和汽车。 顺便说一句,很棒的电影。 但是我们还没有谈到交通的一个重要方面:它对环境的影响。 根据 EPA 的数据,到 2020 年,交通运输占美国温室气体排放量的 27%。而且,引用“超过 90% 的交通运输燃料是石油基的”。 我确信我不需要提醒你,但我们星球上的石油数量是有限的。 因此,科学家们一直在研究替代燃料来源也就不足为奇了。 您肯定听说过玉米被用于生产乙醇或大豆和柴油。 但是现在生物燃料领域出现了一个新的孩子,它可能会永远改变旅行的未来。
从 2017 年开始,我一直在研究巨型海带。
这是黛安·金。 她是南加州大学箭牌环境研究所的资深科学家。 是的,你没听错:巨型海带,由于各种原因,它可能是未来的燃料来源。 我们再次谈论飞机、火车和汽车。 即使是好的 ol 18 轮车。
我们认为巨型海带有很大的潜力,因为,一,用于种植海带的资源和自然资源很少。 正确的? 你不需要土地。 你不需要肥料。 你不需要淡水,淡水越来越稀缺。 但海带也是地球上生长最快的生物之一,类似于陆地上的竹子。 海带在理想条件下可以生长得非常快。 你知道,你说的是每天超过一英尺的增长率。 因此,您可以产生大量需要将其转化为生物能源的生物质。 你说的是一种更加碳中和的能源。 这个项目和许多其他专注于生物燃料巨型海带的项目的主要目标是远离化石燃料来源,因为它更加碳中和。 所以你说的是用你燃烧的巨型海带制造一种油,所以你正在向大气中释放碳。 但是,你知道,这些碳与海带最初为建造更多生物质而隔离的碳相当。 所以它更循环,更再生,对吧? 而且你不是在谈论燃烧需要几千万到几亿年才能形成的东西。
所以让我们分解一下。 你如何从海带到飞机燃料? 方程是什么? 那里发生了什么?
对此持保留态度,因为我不是化工工程师。 但是,我们在太平洋西北国家实验室的合作者所关注的过程的好处是,称为热液液化。 是的,我知道。 当我第一次听到这个词时,我也做出了同样的表情。 但它基本上是一个高压锅,高压,高温。 你正在从这种生物质中榨油。 这个过程的好处是你不必烘干海带。 因此,您可以将湿生物质放入该反应器中,然后生成几种不同的产品。 但大部分碳会转化为生物原油,您可以将其供应给现有的炼油厂。 所以你不需要为此创建一个全新的基础设施来减少燃料,包括喷气燃料。
老实说,这听起来不错。 除了有一个问题。 我们如何生产足够的海带使其成为可行的生物燃料来源? 嗯,这就是黛安带着她正在做的事情进来的地方。 它就像电梯一样简单,但对于海带。 或者海带电梯。
是的,有很多海带。 但即使我们收获了所有自然存在的帮助,这是我们永远不会做的,我们不想那样做,仍然永远不会有足够的海带自然生长。 所以我们必须建立基础设施来种植海带,本质上就像我们种植玉米一样。 我们认为这是可行的一种方法是,在开阔的海洋中进行,那里有足够的空间。 但是,那里的问题是,您谈论的是一个非常深的环境,而您所谈论的环境通常您的表面营养物质非常非常低。 当你在海洋中越深入时,你实际上有更多的营养。 但问题是,当然,你越深,你拥有的阳光就越少。 事实上,大部分海洋都是一个黑暗的环境。 所以你在顶部有阳光。 你有营养在底部。 你如何全年为海带获取营养和阳光? 所以我们设计了这个概念,可以对它们进行深度循环。 所以把它们带到营养丰富的深处,用营养物质给它们洗澡,对了,这样它们就可以吸收它,然后把它们带回有阳光的地方,这样它们就可以进行光合作用。 因此,海带电梯的设计和开发旨在成为测试该概念的原型。
所以我必须承认,当我听到这一切时,几乎听起来像是我想说的。
几乎像杰森一家。 就像我不知道一样,从某种意义上说,这听起来几乎超出了这个世界。 我明白你在说什么。
首先,这是真的吗,你是说我们是不确定这是否真的有效? 我们还处于初步阶段,对吧?
我们实际上完成了一个为期 100 天的实验。 因此,在深度循环条件下,我们实际上知道海带不仅会生存,还会生长,它们会茁壮成长。 在这一点上,它实际上更多的是关于优化,而不是概念证明。
我们一次可以从海带农场收获多少?
我的意思是,这取决于农场有多大,但是什么我们的目标是,你知道,我们做了一些粗略的计算,我们谈论的是海带农场,你知道,当放在一起时,所以我不是在谈论一个农场,而是在谈论许多农场放在一起,你能想象犹他州的规模吗?
很大。 但是当你只看太平洋时,你知道,我认为你可以容纳超过 700 名犹他州人。 但是如果你能在公海里种植十个犹他州的海带,那么,孩子,我不记得确切的百分比了。 我认为它可以帮助为运输部门供应或提供能源。
这还不错。 那是美国的交通部门还是世界的交通部门?
就在美国。 所以大约三分之一的能源消耗在美国。 所以,是的,你需要大量的海带,而且会占用大量的海洋空间。 但是有很多开阔的海洋空间。 你知道,当你将它与化石燃料进行比较时,我的意思是,它是一个更好的选择。 但并不是说海带生物燃料将是万能药或任何东西。 正确的? 它将成为解决方案组合的一部分,帮助我们建立一个更可持续的星球。
好了,伙计们。 它不会立即发生。 事实上,它可能暂时不会发生,但几年后,希望我们也想出如何更快地登机,你的航班可能会由海带提供动力。 什么世界啊? 当我还是个孩子的时候,我通常讨厌我的家人去度假。 回想起来,我认为这主要是因为我讨厌其中的旅行部分。 哪个孩子愿意花几个小时到达机场,通过安检,然后不得不在飞机上静坐更多小时? 当谈到汽车假期。 我当然不喜欢花几个小时来处理一个蜷缩的后座。 这就是为什么这一集离家很近的原因。 我真的很想知道什么是我们可以绕过并从中获得乐趣的最佳方式。 事实证明,有一些不同的想法可以让您获得最大的收益。 也许你们中的一些人的答案是坐火车。 这个国家的铁路系统远非完美,但已经足够让那些想要逃离的人至少应该尝试一下。 也许你想坚持开车。 我承认坐在前排座位帮助我作为一个成年人更享受它。 如果是这样,也许您会将您的公路旅行插入算法以充分利用它。 看在上帝的份上,可以请一些航空公司尝试一下 Steffen 登机方法吗? 我知道我不会是唯一一个签约承诺缩短登机时间的航空公司的人。 事实是,没有完美的旅行方式。 不过,我希望这一集会激发你们中的一些人走出去享受我们伟大的国家。 现在,我要休息一会儿。 原来这对我来说是一个爱的季节,她十年来第一次强迫我去度假。 我对此感到乐观——以及在拐角处见到你。 Margins of Error 是 CNN Audio 和 Western Sound 的作品。 我们的节目主持人是 Cameron Kell。 我们的制片人是萨凡纳赖特。 Nicole McNulty 提供生产协助和事实核查。 Misha Stanton 是我们的混音工程师。 Tameeka Ballance-Kolasny、Dan Dzula、Allison Park 和 Alex McCall 的额外支持。 我们的执行制片人是 Ben Adair 和 Megan Marcus。 和我? 好吧,我是哈利·恩滕。
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