{"id":169522,"date":"2026-05-31T02:43:30","date_gmt":"2026-05-30T18:43:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gocpmall.com\/?p=169522"},"modified":"2026-05-31T02:43:30","modified_gmt":"2026-05-30T18:43:30","slug":"%e6%95%b2%e5%ae%9a%e6%b0%b8%e4%b9%85%e9%99%8d%e4%bb%b7%ef%bc%81deepseek%e5%bc%ba%e5%8a%bf%e6%8b%b7%e9%97%ae%e5%90%8c%e8%a1%8c%e7%ab%8b%e8%ba%ab%e4%b9%8b%e6%9c%ac-_-%e4%b8%9c%e6%96%b9%e8%b4%a2%e5%af%8c","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gocpmall.com\/?p=169522","title":{"rendered":"\u6572\u5b9a\u6c38\u4e45\u964d\u4ef7\uff01DeepSeek\u5f3a\u52bf\u62f7\u95ee\u540c\u884c\u7acb\u8eab\u4e4b\u672c _ \u4e1c\u65b9\u8d22\u5bcc\u7f51"},"content":{"rendered":"

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沉寂一年多后，DeepSeek带着“永久降价”的消息，再次搅动了AI模型市场的江湖。 5月23日，DeepSeek宣布，DeepSeek-V4-Pro模型的“折扣优惠”正式变成了永久性的“降价通知”，原先2.5折的专业版模型API调用价格，变成了“永久2.5折”。 DeepSeek-V4调用价格，已经低得有些“离谱”了。 以DeepSeek最引以为傲的输入价（命中缓存）为例，专业版的价格直接降至0.025元\/百万Tokens，其比全球最便宜的主流模型之一国产模型Minimax M2.7的缓存读取价格约0.06美元\/百万Tokens（约合人民币0.43元\/百万Tokens）还要低超过一个数量级。 也正是这个原因，当DeepSeek-V4甫一问世时，没人认为这个离谱的“优惠价格”会真的变成永久性降价。 可现在，DeepSeek已然变成横亘在所有大模型前的一堵墙，所有从业者都要尝试回答一个问题：如果自身的模型不比DeepSeek性价比高，专业版又无法与全球顶级AI模型比肩，那么便会失去原有的市场定位。 “离谱”的低价 进入2026年，涨价已成为全球AI模型行业的共同选择。在中国市场， 腾讯云 、阿里云、 百度 智能云三大云服务商及 智谱 等头部模型公司已集体上调服务价格。其中，腾讯混元大模型输入价格最高涨幅达463%， 智谱 更是在数月内连续三次调价。 相比之下，DeepSeek几乎成为了这波涨价中唯一的清流。 5月25日，AI模型聚合平台OpenRouter数据显示，DeepSeek-V4-Flash模型登顶全球调用榜，为DeepSeek系列模型史上首次。在此之前，DeepSeek V3.2\/R1等模型排名最多达到第三名。 OpenRouter是全球最权威的AI中转站之一。今年以来，OpenRouter榜首位置常年被中国AI企业占据，MiniMax、混元、Kimi、GLM等轮流摘桂。 OpenRouter霸榜逻辑几乎万变不离其宗，无非是在API够用的情况下，调用成本越低廉，调用总量排名就越高。 而在低价这个层面，DeepSeek几乎做到了所有模型中的极致。 在实际使用中，DeepSeek会非常透明地告诉用户，自己的某个请求输入，多少Token落到了缓存（低价）区间，多少落到了非缓存区间（相对高价）。而根据记者观察，有多位用户发现，DeepSeek-V4大量请求都可以落在缓存（低价）区间，这无疑让DeepSeek原本已经极低的输入价格，在用户实际使用过程中表现得更为经济实惠。 或者你可以这么理解以上这些内容——当你为模型准备了充分而精确的原始材料，或者足够精确的提示词时，DeepSeek只需要极低的成本，就能很好地完成市面上主流模型能完成的工作。 而这一升级方向，意味着未来AI模型只要完成场景适配，就可以高效、快捷并且低成本地完成许多垂类智能体任务。 还有用户发现，在模型优惠推广期间，用户在使用过程中极少遇到卡顿或溢出的问题。而且，DeepSeek官方明确此次更新大量适配了国产的算力。 于是乎，开源社区的用户们对DeepSeek决定永久低价，有过一番有意思的情境演绎：当DeepSeek-V4-Pro大规模被用户调用，华为等 国产芯片 系统承载能力超出了DeepSeek的想象，用户请求并没有预想之中的溢出。于是乎，创始人梁文锋一拍脑袋，“那就永远执行这个价格吧。” DeepSeek+ 国产芯片 生态“组合拳” AI模型之间并不是非此即彼的对立竞争关系。在不同工程场景下，不同的AI大模型会表现出对不同任务的适应性，并交付差异较大输出结果。 唯有OpenAI的GPT 5.4\/5.5以及Anthropic Claude Opus 4.6\/4.7这类顶尖闭源模型，以碾压其他AI模型的泛化性能，稳居AI接口生态顶端。 当然，OpenAI、Anthropic旗下高阶套餐定价，和普惠级大模型价差已拉开数个量级。 就在一周前，Anthropic发布了一篇名为《2028：全球AI领导权的两种情景》的报告，演绎了美国AI产业被中国抢夺先机的“第二种情景”。 其中，DeepSeek被认为是提供性能接近前沿能力，但成本极低的AI模型。其定价仅为美国顶级AI大模型的零头，并通过开源等方式降低使用门槛。 值得注意的是，该报告还特别指出，华为等企业，可以为AI大模型公司提供底层计算硬件、 数据中心 和云服务。报告也肯定了华为具备向全球市场输出全栈数字化解决方案的能力，能向全球除美国等发达经济体之外的市场提供一套“高性价比的完整AI解决方案”。 虽然Anthropic描绘的是未来可能出现的两种情境，但是现实是，这两种情境可能正在同时发生：顶级模型以完美的交付能力，与其他AI产品形成难以逾越的代差。除此之外，普惠市场几乎完全以价格作为准绳，程序员们可以通过一系列指令与 计算机 工程，将特定大模型的潜力在极低的成本下充分发挥。 想象一个AI基础大模型的行业金字塔：在金字塔上方，OpenAI、Anthropic等头部厂商严格地把控着顶级模型市场的份额。而在金字塔下方，DeepSeek几乎获得了绝大部分的普惠级模型的市场份额。至于其他模型，只能在OpenAI、Anthropic与DeepSeek的中间地带，寻找自己的行业定位。 而且，在可预见的未来，DeepSeek的优势有望进一步扩大。随着普惠级的部署与应用广泛展开，“DeepSeek+ 国产芯片 ”的组合将深度适配国内众多关键领域的AI基础架构。这不仅有助于DeepSeek逐步构建自身的网络效应与应用生态，更将最终形成“良币驱逐劣币”的竞争优势，并对行业实现引领。 现在，不仅OpenAI、Anthropic，行业各方可能都需要深思，这道叫作“DeepSeek”的难题。 （文章来源：21世纪经济报道）
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